基于改进的Mean Shift方法的高分辨率遥感影像道路提取
- 出版年：2010
- 作者：张雷雨；邵永社；杨毅；韩阳
- 单位1：同济大学测量与国土信息系
- 出生年：1986
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：道路提取；图像分割；均值漂移；轮廓跟踪
- 起始页：3
- 总页数：5
- 经费资助：国家科技支撑项目（No.2006BAJ09B01），上海市科委（08DZ1110102）。
- 刊名：遥感信息
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 主管单位：国家测绘局
- 主办单位：科技部国家遥感中心；中国测绘科学研究院
- 主编：张继贤
- 地址：北京市海淀区北太平路16号
- 邮编：100039
- 电子信箱：remotesensing@casm.ac.cn
- 网址：http://www.remotesensing.org.cn
- 期：4
- 期刊索取号：P637.06 815-6
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
遥感影像的道路提取长期以来一直是数字摄影测量未能解决的难题之一。本文在探讨了均值漂移、区域分割、边缘检测、轮廓跟踪的基础上，提出一种基于均值漂移和利用统计面积去除和合并小区域的道路提取算法，并采用数学形态学方法消除错误道路，利用轮廓跟踪法获取道路的边缘，实现道路的提取；通过与基于区域分割、边缘检测算法提取结果对比，结果表明，本文的算法进行道路提取的效果更好。