基于识别变量的粗差探测Bayes方法
- 出版年：2008
- 作者：李新娜；归庆明；许阿裴
- 单位1：信息工程大学理学院
- 出生年：1982
- 学历：硕士生
- 语种：中文
- 作者关键词：Bayes方法；粗差；识别变量；后验概率；MCMC抽样；均值漂移模型
- 起始页：355
- 总页数：7
- 经费资助：国家自然科学基金项目（40474007）；国家杰出青年科学基金项目（40125013）；“基础地理信息与数字化技术”山东省重点开放实验室课题（SD040202）；河南省自然科学基金项目（0511010100）
- 刊名：测绘学报
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1957
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国测绘学会
- 主编：陈俊勇
- 地址：北京市复外三里河路50号
- 邮编：100045
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- 网址：http://xb.sinomaps.com；http://chxb.periodicals.net.cn；http://chxb.chinajournal.net.cn
- 卷：37
- 期：3
- 期刊索取号：P810.66 649-5
- 数据库收录：美国《工程索引》(EI)核心期刊；中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊；第四届中国百种杰出学术期刊；中国科学技术协会优秀期刊；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科技引文数据库核心统计源期刊；中国科技核心期刊；全国中文核心期刊；中国学术期刊检索与评价数据规范执行优秀期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊；中国期刊全文数据库收录期刊
- 核心期刊：美国《工程索引》(EI)核心期刊；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科技引文数据库核心统计源期刊；中国科技核心期刊；全国中文核心期刊
摘要
从一个新的角度出发，对应每个观测值引入一个识别变量，基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法，并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法。由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的，为此设计一种MCMC（MarkovChainMonteCarlo）抽样方法以计算识别变量的后验概率值。最后对一边角网进行了计算和分析。试验表明，本文给出的探测粗差的Bayes方法不仅充分利用了先验信息，而且克服了以往粗差定位方法的模糊性以及探测标准选择的问题，同时计算简便。