基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取
- 出版年：2009
- 作者：龚剑明；杨晓梅；张涛；何亚文；李秦
- 单位1：中国科学院地理科学与资源研究所
- 出生年：1975
- 学历：博士后
- 语种：中文
- 作者关键词：多特征组合模型；多尺度影像分割；信息提取
- 起始页：765
- 总页数：8
- 经费资助：国家高技术研究发展计划（863）项目（2008AA121706，2009AA12Z148）；西部测图工程课题（多源信息辅助下的地表覆盖遥感判读）；资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新团队计划研究项目（088RA400SA）。
- 刊名：地球信息科学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1996
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
- 主编：陈述彭
- 地址：北京大屯路甲11号
- 邮编：100101
- 电子信箱：dqxxkx@igsnrr.ac.cn
- 网址：http://www.dqxxkx.cn
- 卷：11
- 期：6
- 期刊索取号：P626.06 208-1
- 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库源刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
冰川作为青藏高原的一种典型的地表覆盖类型，在高寒地区广泛分布，往往因为地形复杂，无法实地测绘。本文利用高分辨率遥感影像和高精度的DEM，在分析各种冰川类别的光谱、形状、空间关系、地形和气候等环境分布特征的基础上，综合和发展了现有的特征描述算法，建立了描述各种冰川类别特征的组合提取模型，运用面向对象的自动提取方法，对西部测图区青藏高原试验区进行了冰雪影像自动识别试验。试验结果表明，该方法是可行的，它对难以实地测量的冰雪信息引进了遥感自动提取方法，为研究冰川消融和气候变化拓展了研究思路。