基于遗传算法的BP神经网络在高程拟合中的应用
- 出版年：2010
- 作者：孔令杰；李捷斌；陈伟
- 单位1：长安大学地质工程与测绘学院
- 单位2：西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室
- 出生年：1985
- 学历：硕士
- 语种：中文
- 作者关键词：BP神经网络；遗传算法；收敛速度；泛化能力；高程拟合
- 起始页：61
- 总页数：4
- 经费资助：国家自然科学基金项目（40672173）
- 刊名：工程勘察
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1973
- 主管单位：中华人民共和国住房和城乡建设部
- 主办单位：中国建筑学会工程勘察分会；建设综合勘查研究设计院
- 主编：武威
- 地址：北京东直门内大街177号
- 邮编：100007
- 电子信箱：cl@gckc.cn；yt@gckc.cn；sw@gckc.cn
- 网址：http://www.gckc.cn
- 卷：38
- 期：3
- 期刊索取号：P471.06 107
- 数据库收录：中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊
- 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊
摘要
针对传统BP神经网络难以选取具有全局性的初始点的缺点，使用改进的遗传算法全局搜索优化神经网络各层之间的连接权和阈值，提高了BP神经网络的收敛速度和泛化能力。结合高程拟合算例进行训练检验，证明该方法是一种改进BP神经网络的有效方法。