一种自适应递阶遗传算法
- 出版年：2002
- 作者：李明；孙晓燕；巩敦卫
- 单位1：中国矿业大学信息与电气工程学院
- 出生年：1962
- 学历：博士
- 职称：副教授
- 语种：中文
- 作者关键词：遗传算法；递阶遗传算法；个体浓度；自适应变异
- 起始页：622
- 总页数：4
- 刊名：中国矿业大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1955
- 主办单位：中国矿业大学
- 主编：陈其泰
- 地址：江苏徐州
- 邮编：221008
- 电子信箱：journal@cumt.edu.cn
- 网址：http://www.chinaingo.gov.cn/periodical/zgkydxxb/index.htm；http://zgkd.chinajournal.net.cn；http://xb.cumt.edu.cn
- 卷：31
- 期：6
- 期刊索取号：P706.6 141
- 数据库收录：中文核心期刊；《中国科学引文数据库》源刊；美国《工程索引》（EiCompendes）收录期刊
- 核心期刊：中文核心期刊
摘要
针对简单递阶遗传算法的不足，首先提出了个体浓度的概念，以衡量种群的多样性.结合个体浓度和进化代数，提出一种自适应递阶遗传算法，该算法不但可以提高种群的多样性，而且可以保证收敛性和快速性.应用实例表明了本算法的有效性.