基于合作式协同进化算法的神经网络优化
详细信息   全文下载|推荐本文 |
  • 出版年:2006
  • 作者:孙晓燕;高振;巩敦卫
  • 单位1:中国矿业大学信息与电气工程学院
  • 出生年:1978
  • 学历:研究生
  • 职称:讲师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:遗传算法;合作式协同进化算法;神经网络
  • 起始页:114
  • 总页数:6
  • 经费资助:国家自然科学基金项目(60304016)
  • 刊名:中国矿业大学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1955
  • 主办单位:中国矿业大学
  • 主编:骆振福
  • 地址:江苏徐州
  • 邮编:221008
  • 电子信箱:journal@cumt.edu.cn
  • 网址:http://zgkyxxb.periodicals.com.cn/default.html;http://zgkd.chinajournal.net.cn;http://xb.cumt.edu.cn
  • 卷:35
  • 期:1
  • 期刊索取号:P706.6 141
  • 数据库收录:中文核心期刊;《中国科学引文数据库》(CSCD)源刊;《中国科技论文在线》来源期刊;美国《工程索引》(Ei Compendex)收录期刊;俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊;美国《化学文摘》(CA)、《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊;美国《煤文摘》(Coal Abstracts)、《煤文精选》(CH)收录期刊
  • 核心期刊:中文核心期刊
摘要
针对一般遗传算法优化神经网络存在的不足,提出合作式协同进化遗传算法实现神经网络结构和权值同步优化方法.首先,结合合作式协同进化遗传算法本身特性和神经网络特点,给出种群分割方法;其次,为了实现结构和权值的同步优化,提出一种新的混合编码方法,并根据该混合编码方法设计新的交叉和变异算子;然后,根据编码结构、代表个体和合作团体之间的关系,提出一种新的结构优化方法;再次,给出进化过程所需代表个体选择、适应度构造方法等.最后,通过双螺旋线问题验证本文算法的有效性.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700