煤与瓦斯突出预测的自适应神经-模糊推理系统研究
- 出版年：2007
- 作者：孙海涛；胡千庭；梁运陪；吴教锟
- 单位1：煤炭科学研究总院重庆分院
- 单位2：重庆大学土木工程学院
- 出生年：1979
- 职称：工程师
- 语种：中文
- 作者关键词：煤与瓦斯突出；模糊逻辑；神经网络
- 起始页：353
- 总页数：6
- 经费资助：国家重点基础研究项目（973计划）(2005CB221504)；国家自然科学基金重点资助项目(50534080)。
- 刊名：河南理工大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：河南理工大学
- 主办单位：河南理工大学
- 主编：邹友峰
- 地址：河南省焦作市世纪大道2001号
- 邮编：454003
- 电子信箱：zkxb@hpu.edu.cn
- 卷：26
- 期：4
- 期刊索取号：P206.6 718
- 数据库收录：美国《化学文摘》（CA)收录期刊；美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊；《中国矿业文摘》收录期刊；《中国物理文摘》收录期刊；《中国地质文摘》收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；《中国学术期刊（光盘版）》暨《中国期刊网》全文收录期刊；《中国科技期刊数据库》全文收录期刊
摘要
在煤与瓦斯突出危险性预测方法中，神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不惟一等缺陷。针对这些缺陷，应用自适应神经-模糊推理系统的原理，建立了煤与瓦斯突出危险性预测的自适应神经-模糊推理方法，并应用该方法对部分实例进行了反演预测。预测结果表明：该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果惟一等优点，是一种优异的反演预测方法。作为一种探讨，还对煤与瓦斯突出的危险性进行了模糊划分。