测量噪声污染时的一种动态滤波算法
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  • 出版年:2009
  • 作者:宋迎春;刘庆元;曾联斌;陈宇波
  • 单位1:中南大学信息物理工程学院
  • 单位2:西安测绘研究所
  • 出生年:1963
  • 学历:博士后
  • 职称:副教授
  • 语种:中文
  • 作者关键词:卡尔曼滤波;抗差滤波;Bayes估计;动态定位
  • 起始页:138
  • 总页数:7
  • 经费资助:国家自然科学基金(40874005,40774001);863专项基金(2007AA12Z331),教育部博士点基金(200805331086)
  • 刊名:测绘学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1957
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘学会
  • 主编:陈俊勇
  • 地址:北京市复外三里河路50号
  • 邮编:100045
  • 电子信箱:chxb@periodicals.net.cn;chxb@chinajournal.net.cn
  • 网址:http://xb.sinomaps.com;http://chxb.periodicals.net.cn;http://chxb.chinajournal.net.cn
  • 卷:38
  • 期:2
  • 期刊索取号:P810.66 649-5
  • 数据库收录:美国《工程索引》(EI)核心期刊;2008年度中国精品科技期刊;第四届中国百种杰出学术期刊;中国科学技术协会优秀期刊;中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊;中国科技论文数据库核心统计源期刊;中国科技引文数据库核心统计源期刊;中国科技核心期刊;全国中文核心期刊;中国学术期刊检索与评价数据规范执行优秀期刊;美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊;俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊;中国期刊全文数据库收录期刊
  • 核心期刊:美国《工程索引》(EI)核心期刊;中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊;中国科技论文数据库核心统计源期刊;中国科技引文数据库核心统计源期刊;中国科技核心期刊;全国中文核心期刊
摘要
当观测数据中含有粗差(异常值)时,其误差分布可视为污染分布。卡尔曼滤波对异常值非常敏感,它严重影响动态定位的精度。本文应用Bayes定理,给出测量噪声为污染正态分布时的一种Bayes估计动态模型,通过模拟和实例计算与比较分析,表明算法的有效性。

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