废气排放成分的汽油机失火故障RBF神经网络诊断

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• 出版年：2007
• 作者：吴义虎；宫唤春；岳文辉；侯志祥；袁翔
• 单位1：长沙理工大学汽车与机械工程学院
• 出生年：1962
• 学历：博士
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：汽油机；失火度；径向基函数；诊断
• 起始页：77
• 总页数：4
• 经费资助：湖南省杰出青年基金项目（001JZYZ102）；湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金资助项目（KFJJ0601）
• 刊名：湖南科技大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1983
• 主办单位：湖南科技大学
• 主编：许中坚
• 地址：湖南省湘潭市
• 邮编：411201
• 电子信箱：xuebaoz@hnust.edu.cn
• 网址：www.hnust.edu.cn
• 卷：22
• 期：2
• 期刊索取号：P706.6 647
• 数据库收录：中国科技精品期刊；全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；美国工程索引（EI）源刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

提出了一种利用排气中HC、CO₂和O₂浓度诊断车用汽油机失火故障的诊断方法及描述汽油机失火故障的模糊评价指标，利用实验数据和RBF神经网络建立了该指标与排气中HC、CO₂和O₂浓度间关系的模型，应用MATLAB软件对该模型进行学习训练，将训练好的神经网络模型应用于汽油机失火故障的诊断，结果表明，此模型能正确诊断汽油机失火故障.图2，表2，参8.