福建春季旱涝灾害BP人工神经网络预测模型
- 出版年：2009
- 作者：徐宗焕；张容焱；谢庆荣
- 单位1：福建省气象科学研究所
- 出生年：1957
- 职称：高级工程师
- 语种：中文
- 作者关键词：春季旱涝；人工神经网络；预测模型
- 起始页：104
- 总页数：6
- 经费资助：福建省自然科学基金资助项目（2008J0122）
- 刊名：自然灾害学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1992
- 主管单位：中国地震局
- 主办单位：中国灾害防御协会；中国地震局工程力学研究所
- 主编：谢礼立
- 地址：哈尔滨市学府路29号
- 邮编：150080
- 电子信箱：jnd@iem.ac.cn
- 网址：http://zzs.iem.cn
- 卷：18
- 期：4
- 期刊索取号：P875.2066 239
- 数据库收录：中国自然科学核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库源刊；中国科技论文统计源期刊；首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
- 核心期刊：中国自然科学核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库源刊
摘要
以动量BP人工神经网络模型对福建3-4月的春季旱涝进行了预测试验。试验结果表明：若前期冷空气偏强，会导致来年春季降水偏多，3个主分量的各因子均达到显著性水平；尽管福建春季降雨量具有明显的非线性演变特征，但从试报的5年来看，神经网络的预测评分可高达90分以上，逐步回归和最优子集最高不超过90分。因此，所提BP神经网络预报模型对福建春季降雨量有较好的预报效果，可供有关部门制定防灾减灾决策参考。