基于成像光谱技术的作物杂草识别研究
- 出版年：2010
- 作者：刘波；方俊永；刘学；张立福；张兵；童庆禧
- 单位1：中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
- 单位2：中国科学院研究生院
- 出生年：1984
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：成像光谱；光谱分析；杂草识别；作物
- 起始页：1830
- 总页数：4
- 经费资助：中国科学院重大科研装备研制项目，遥感科学国家重点实验室自由探索项目和国家科技支撑计划项目（2007BAH15B0l）资助
- 刊名：光谱学与光谱分析
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国光学学会
- 主编：黄本立
- 地址：北京市海淀区魏公村学院南路76号钢铁研究总院
- 邮编：100081
- 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
- 网址：http://www.gpxygpfx.com
- 卷：30
- 期：7
- 期刊索取号：P342.80 220
- 数据库收录：物理类、化学类核心期刊
- 核心期刊：物理类、化学类核心期刊
摘要
杂草识别是变量喷雾和物理方法精确除草的前提。利用自主设计的地面成像光谱系统在自然环境下获取了胡萝卜幼苗以及马齿苋、牛筋草和地锦等杂草在380～760nm波长区间的高光谱数据，通过对数据归一化消除光照条件的影响之后，运用逐步法进行波段选择，采用Fisher线性判别方法对杂草与胡萝卜幼苗进行了识别。结果表明，当把每种杂草都作为一类加以精细区分时，运用选择的8个波段建立模型对杂草和胡萝卜幼苗的识别率达85%左右；当把杂草整体作为一类与胡萝卜幼苗进行区分时，运用选择的7个波段识别率高于91%。同时为了设计低成本的杂草识别系统，通过穷举法选择最优的2和3波段组合，其中最优3波段组合对杂草胡萝卜幼苗的识别能力与逐步法选择的5个波段相当，整体识别率达89%。此外发现，红边波段对杂草有着显著的识别能力。