蚁群投影寻踪回归在粉煤灰科学分类中的应用

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• 出版年：2010
• 作者：方崇
• 单位1：广西水利电力职业技术学院
• 出生年：1965
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：粉煤灰；混凝土；投影寻踪回归；蚁群算法；聚类分析
• 起始页：81
• 总页数：4
• 经费资助：2008年度广西高校优秀人才资助计划项目（桂教人〔2008〕40号）
• 刊名：煤炭工程
• 主管单位：国家煤炭安全监察局
• 主办单位：煤炭工业规划设计研究院
• 期：4
• 期刊索取号：P713.06 139
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国期刊全文数据库全文收录期刊；矿业工程类核心期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；矿业工程类核心期刊

摘要

针对目前粉煤灰分类研究存在的片面性，在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上，选择细度、玻璃体、烧失量、K₂O、SO₃和CaO作为投影寻踪聚类分析的特征指标，以活性特征为目标，建立了投影寻踪聚类分析模型，编制了基于MATLAB的相应程序，采用蚁群算法寻求最优投影方向，根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类。研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足，能较全面地反映粉煤灰产品品质性能，评价结果客观准确、方法简单，为粉煤灰综合利用提供了科学依据。