波信号的解调和人工神经网络的损伤识别算法
- 出版年：2010
- 作者：S.Srvnn；F.Ju；N.QGuo
- 单位1：School of Mechanical Aerospace Engineering
- 语种：中文
- 作者关键词：兰姆波；损伤探测；解调；神经网络
- 起始页：584
- 总页数：9
- 刊名：无损检测
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1979
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国机械工程学会；上海材料研究所
- 主编：王务同
- 地址：上海市邯郸路99号
- 邮编：200437
- 电子信箱：ndt@mat-test.com
- 网址：http://www.mat-test.com；http://www.chsndt.com
- 卷：32
- 期：8
- 期刊索取号：P830.6 141-1
- 数据库收录：全国中文核心期刊（一、四）；中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；中国期刊网收录期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国科协优秀科技期刊；国家机械行业优秀期刊；上海市优秀科技期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊（一、四）；中国科技核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊
摘要
讨论了基于波信号的解调和人工神经网络的损伤识别算法，以及其在Lamb波信号的应用。Lamb波与损伤相互作用，将修改回波信号，从该信息提取相关的损害信息可用于自动损伤检测。然而，由于该波与损害相互作用的复杂性，波信号的反应是不容易解释。反应的波信号被认为是一个高频率载波信号调制的低频信号。基线减法后，频域卷积和滤波，原来的信号解调成一个新的简单的信号，其与因损伤发生的能量变化有关。随后进行特征提取，通过寻找新信号的局部极大值和所取得的峰值和位置将作为人工神经网络的损伤特性的输入。这种损伤检测验证算法的有效性，通过一个带缺口复合材料层压板缺损模型利用有限元进行验证。对不同缺口深度和位置的反应波信号用于模拟和训练和测试的样本。最后，对网络的精度和泛化能力进行评估，结果是令人满意的。