数据融合技术在农业专家系统中的应用

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• 出版年：2005
• 作者：武晓嘉；杨盘洪
• 单位1：太原理工大学信息工程学院
• 出生年：1980
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：多传感器数据融合；专家系统；Bayes估计；D-S证据理论；基本概率分配函数
• 起始页：282
• 总页数：4
• 经费资助：国家863计划资助项目（2001AA115270）
• 刊名：太原理工大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1957
• 主办单位：太原理工大学
• 主编：谢克昌
• 地址：太原市迎泽西大街新矿院路18号
• 邮编：030024
• 电子信箱：xuebao@tyut.edu.cn
• 网址：Http://www.xuebao.tyut.edu.cn
• 卷：36
• 期：3
• 期刊索取号：P806.6 132

摘要

简述了多传感器数据融合结构和方法及D-S证据理论的基本内涵，并将这种方法同农业专家系统相结合，针对农业环境和资源监测的具体实际，构造了基本概率分配函数，获得了精确的测量结果。实践证明，该法可有效提高农业专家系统的决策准确度，更好的指导农业生产。