从数码照片中快速提取植被覆盖度的方法研究
- 出版年：2010
- 作者：任杰；柏延臣；王锦地
- 单位1：北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
- 单位2：北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室；北京师范大学地理学与遥感科学学院
- 出生年：1983
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：NDI；监督分类；植被覆盖度
- 起始页：719
- 总页数：6
- 经费资助：国家863项目“玉米精准作业系统研究与应用”（2006AA10A309）；国家863项目“国家统计遥感前沿技术研究与应用示范”（2006AA120108）资助。
- 刊名：遥感技术与应用
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1986
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
- 主编：吴季
- 地址：兰州市天水中路8号
- 邮编：730000
- 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
- 卷：25
- 期：5
- 期刊索取号：P625.06 815
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览
摘要
植被覆盖度是反映植被基本情况的指标，是农学、生态学等所关心的一个重要参数。获取地表数码照片并进一步提取植被覆盖度已成为一种最具潜力的对植被覆盖度进行地面测量的手段，而如何快速、准确地从数码照片中提取植被覆盖度信息尚缺乏成熟的方法。通过利用NDI法对数码照片的处理，实现了植被覆盖度的快速提取，同时用监督分类法提取相同数码照片的植被覆盖。通过对两种方法及其计算结果进行精度评价和比较表明，用NDI法和监督分类法估计的植被覆盖度都能够达到较高的准确性，结果可信度高，但NDI法要比监督分类法更自动化和快速，在精准农业作业系统等方面极具实用价值。