基于递推最小二乘改进算法的洪水预报模型研究
- 出版年：2007
- 作者：周轶；营浩然；李致家；李志龙
- 单位1：河海大学水资源环境学院
- 出生年：1976
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：洪水预报；递推最小二乘算法；衰减记忆；有限记忆
- 起始页：77
- 总页数：4
- 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50479017）
- 刊名：河海大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1957
- 主管单位：教育部
- 主办单位：河南大学
- 主编：严忠民
- 地址：南京市西康路1号
- 邮编：210098
- 电子信箱：xb@hhu.edu.cn
- 网址：// kkb.hhu.edu.cn
- 卷：35
- 期：01
- 期刊索取号：P490.66318
- 数据库收录：美国《剑桥科学文摘》（CSA）美国《化学文摘》（CA）美国《数学评论》（MR）俄罗斯《文摘杂志》（AJ）中国科学引文数据库（CSCD）中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）本刊被《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《万方数据系统数字化期刊群》全文收录
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
：由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性，但在实际应用中，这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态特性。为提高自回归洪水预报模型的精度，分别用衰减记忆、有限记忆及2种算法相结合的方法对基本的递推最小二乘算法进行改进，并利用这几种改进算法对白马寺水文站的实测径流序列进行了模拟演算。结果表明，这3改进的递推最小二乘算法，都可以使自回归洪水预报模型取得较好的预报效果，但实际应用时应根据不同预报的侧重点选择相应的算法。