煤与瓦斯突出区域预测的人工神经网络模型构建及应用研究
- 出版年：2009
- 作者：王永保；朱利霞
- 单位1：华中科技大学控制科学与工程系
- 出生年：1963
- 学历：博士生
- 职称：教授
- 语种：中文
- 作者关键词：煤与瓦斯突出；人工神经网络；BP神经网络；事故树；预测
- 起始页：89
- 总页数：5
- 经费资助：河南省杰出青年科学基金项目（07410051000）资助。
- 刊名：中国煤炭
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1963
- 主管单位：中国煤炭工业协会
- 主办单位：煤炭信息研究院
- 主编：黄盛初
- 地址：北京市朝阳区芍药居35号
- 邮编：100029
- 电子信箱：mt@zgmt.com.cn
- 网址：http://www.zgmt.com.cn
- 卷：35
- 期：5
- 期刊索取号：P713.062 730-1
- 数据库收录：中文核心期刊
- 核心期刊：中文核心期刊
摘要
在深入分析煤与瓦斯影响因素的基础上，采用事故树分析与人工神经网络相结合来实现煤与瓦斯突出危险性的区域预测。实证分析结果表明该模型取得了比较理想的预测效果。