基于社会化标注的个性化推荐研究进展
- 出版年：2010
- 作者：魏建良；朱庆华
- 单位1：浙江工商大学计算机与信息工程学院
- 出生年：1980
- 学历：博士
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：社会化标注；标签；个性化推荐；聚类；排序
- 起始页：625
- 总页数：9
- 经费资助：国家自然科学基金（70671094）；浙江省自然科学基金重点项目（Z109061F）。
- 刊名：情报学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1982
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国科学技术情报学会；中国科学技术信息研究所
- 主编：武夷山
- 地址：北京市复兴路15号
- 邮编：100038
- 电子信箱：qbxb@istic.ac.cn
- 网址：http://www.cssti.org.cn
- 卷：29
- 期：4
- 期刊索取号：P965.5066 547
- 数据库收录：INSPEC（科学文摘）；LISA（图书馆和信息科学文摘）；РЖ（俄罗斯文摘杂志）；中国科技论文与引文数据库（中国科学技术信息研究所）；中文社会科学引文索引（南京大学）；中国学术期刊文摘（中国科协）；中国期刊全文数据库（同方）；数字化期刊全文数据库（万方）
摘要
社会化标注是当前互联网研究中的一个热点。本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上，重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展。首先是明确了标签对于用户模型的意义，接着，从用户、资源和标签三个角度对基于社会化标注的聚类算法进行了讨论。同时也对基于社会化标注的排序算法进行了分析，并进一步将其分为依附补充、独立排序和通用排序三类算法。然后，对标签推荐方面的研究进行了探讨，主要是围绕内容分析、协同分析、语义分析三个方面展开的。最后，分析了社会化标注中个性化信息推荐的研究，发现借助矩阵、聚类和网络的分析是三种主要思路。