卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

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• 出版年：2009
• 作者：王琦；孙华；李伟华；王晓强
• 单位1：中国地质大学测绘工程系
• 出生年：1986
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：卡尔曼滤波；大坝；变形监测；数据处理；多元线性回归
• 起始页：658
• 总页数：4
• 刊名：工程地球物理学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：2004
• 主办单位：中国地质大学（武汉）长江大学
• 主编：何继善
• 地址：武汉市鲁磨路388号中国地质大学
• 邮编：430074
• 电子信箱：cjeg@cug.edu.cn
• 网址：http://unit.cug.edu.cn/gcdqwl/
• 卷：6
• 期：5
• 期刊索取号：P260.66 332
• 数据库收录：《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊；《中国期刊网》全文收录期刊

摘要

通过对某大坝动态变形监测数据的卡尔曼滤波处理和结果分析，并考虑大坝水位和温度影响建立与水位和温度因子有关的模型，同多元线性回归分析方法和多项式拟合方法对比，表明卡尔曼滤波模型能够实时，快速地处理大量动态变形数据，并能有效地改善动态变形监测数据的精度。