基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究
- 出版年：2007
- 作者：李卫国；王纪华；赵春江；童庆禧；刘良云
- 单位1：国家农业信息化工程技术研究中心
- 单位2：江苏省农科院资源与环境所
- 出生年：1967
- 学历：博士
- 语种：中文
- 作者关键词：冬小麦；TM影像；叶面积指数；氮素含量；监测
- 起始页：12
- 总页数：5
- 经费资助：国家自然科学基金（40571118）；江苏省农业科学院基金项目（6110649）
- 刊名：遥感信息
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 主管单位：国家测绘局
- 主办单位：科技部国家遥感中心；中国测绘科学研究院
- 主编：张继贤
- 地址：北京市海淀区北太平路16号
- 电子信箱：remotesensing@casm.ac.cn
- 网址：www.remotesensing.org.cn
- 期：2
- 期刊索取号：P637.06 815-6
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标，也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量，便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施，达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法，研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明：（1）TM影像的NDVI的地域性差异较大，且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势；（2）将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较，二者较为一致，其均方差根（RMSE）为0.111；（3）利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近，二者的RMSE为0.085。总之，利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时，本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。