利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究
- 出版年：2010
- 作者：李花；李卫国；黄义德
- 单位1：安徽农业大学
- 单位2：江苏省农业科学院资源与环境所
- 出生年：1985
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：水稻；长势；卫星遥感；监测
- 起始页：55
- 总页数：4
- 经费资助：国家“863”计划（编号：2008AA10Z214）；农业部行业科技项目（编号：200803037）；江苏省农业科学院人才基金（编号：6510805）；江苏省农业科学院基金项目（编号：6110824）。
- 刊名：遥感信息
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 主管单位：国家测绘局
- 主办单位：科技部国家遥感中心；中国测绘科学研究院
- 主编：张继贤
- 地址：北京市海淀区北太平路16号
- 邮编：100039
- 电子信箱：remotesensing@casm.ac.cn
- 网址：http://www.remotesensing.org.cn
- 期：6
- 期刊索取号：P637.06 815-6
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
对水稻长势进行遥感分级监测，制作能够直观反映水稻长势等级的遥感专题图，便于农业技术人员及时制定有效的田间管理措施，达到增产的目的。以江苏省泰兴市为例，利用HJ-A/B卫星遥感影像，提取水稻的种植面积并分析抽穗期水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上，进行HJ-A/B卫星影像校正，人机交互式判读解译等操作，并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中，面积信息解译精度在90%以上。最后，利用归一化植被指数（NDVI）反演叶面积指数（LAI）数据信息，依据LAI数据进行水稻长势分级，制作了泰兴市水稻抽穗期长势分级遥感监测专题图。