炭制品图像的缺陷分割与样本提取
- 出版年：2008
- 作者：周贤；李圣怡；唐琴
- 单位1：国防科技大学机电工程与自动化学院
- 出生年：1972
- 学历：博士后
- 职称：副教授
- 语种：中文
- 作者关键词：炭制品；X光图像；数学形态学；缺陷检测；样本提取
- 起始页：71
- 总页数：6
- 经费资助：教育部重点科研项目（106123）
- 刊名：湖南科技大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1983
- 主管单位：湖南省教育厅
- 主办单位：湖南科技大学
- 主编：许中坚
- 地址：湖南省湘潭市
- 邮编：411201
- 电子信箱：xuebaoz@hnust.edu.cn
- 网址：www.hnust.edu.cn
- 卷：23
- 期：4
- 期刊索取号：P706.6 647
- 数据库收录：中国科技精品期刊；全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊
摘要
针对炭制品X光图像的特点，为快速准确地分割出缺陷，提出了基于迭代的阈值构造方法和数学形态学相结合的缺陷分割方法.通过迭代算法确定了图像分割的最佳阈值，有效地减少了噪声对分割阈值的影响；设计可疑点区域搜索算法，确定了可疑点区域的位置和大小；通过试验得到了滤波模板的最佳概率阈值，并建立了可疑点的合并条件表达式，得到了完整的缺陷区域.研究结果表明：该法很好地解决了噪声抑制和保持图像缺陷细节之间的矛盾，且缺陷分割结果非常准确.最后，在缺陷分割的基础上，研究了缺陷样本的输出方式，设计了两个三维特征矩阵存储缺陷特征信息，实现了缺陷几何特征与灰度特征的提取，为进一步的缺陷特征参数的提取与缺陷识别奠定了基础.图14，参15.