基于支持向量机的建筑物沉降预测模型研究
- 出版年：2009
- 作者：李德江；花向红；李涛；朱成林
- 单位1：武汉大学灾害监测与防治研究中心
- 单位2：武汉大学测绘学院
- 出生年：1984
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：支持向量机；沉降预测模型；结果分析
- 起始页：29
- 总页数：3
- 刊名：测绘工程
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1992
- 主管单位：黑龙江省教育厅
- 主办单位：黑龙江工程学院；中国测绘学会
- 主编：白玉
- 地址：哈尔滨市道外区红旗大街999号
- 邮编：150050
- 电子信箱：chgc2008@vip.163.com
- 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical.chgc
- 卷：18
- 期：3
- 期刊索取号：P810.6 700
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；首届执行《CAJ-CD规范》优秀期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
建立基于支持向量机的建筑物沉降预测模型，并将其应用于建筑物的沉降预测。与采用BP神经网络的预测结果相比，支持向量机取得较好的预测结果。实例表明支持向量机在小样本数据的预测上具有精度高、泛化能力强的特点，为建筑物的沉降预测提供一种新的方法。