漳平市森林可燃物类型变化遥感动态监测
- 出版年：2008
- 作者：陈芸芝；陈崇成；汪小钦；唐丽玉
- 单位1：福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
- 出生年：1982
- 学历：博士研究生
- 职称：助理研究员
- 语种：中文
- 作者关键词：森林可燃物类型；ASTER影像；面向对象分类；小班图层更新
- 起始页：792
- 总页数：6
- 经费资助：国家973前期研究专项（2004CCA02100）；“基于多尺度遥感动态信息的分布式虚拟地理环境研究”；国家自；然科学基金（30671680）；“基于本体的协同式虚拟森林环境研究”。
- 刊名：地球信息科学
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1996
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
- 主编：陈述彭
- 地址：北京东黄城根北街16号
- 邮编：100717
- 电子信箱：sxfu@lreis.ac.cn
- 网址：http://dqxxkx.periodicals.net.cn/
- 卷：10
- 期：6
- 期刊索取号：P626.06 208-1
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科学引文数据库源刊；中国学术期刊综合评价数据库源刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
森林可燃物类型的空间分布是林火蔓延、灭火可视化建模与仿真中需要考虑的重要因素之一。在对森林可燃物类型划分的研究进行回顾的基础上，提出了考虑树种信息的分类方法。根据漳平市2003年小班图层中的优势树种信息，获得该市2003年四种森林可燃物类型即竹林、阔叶树、杉木林以及马尾松的空间分布专题图。在此基础上，采用面向对象分类技术，对ASTER影像进行分类，探测每种可燃物类型的内部变化和外部变化。该技术利用影像分割技术构建分类对象，使每个对象具有光谱信息的同时，具备大小、形状、拓扑关系、类别层次等诸多信息。对分类结果进行评价的结果表明，利用面向对象分类技术，充分利用了光谱特征以及类别相关特征，提高了分类精度，分类的面积精度达到89.3%。由于影像分割过程应用了专题图层，对象的边界不会超越专题图层的边界，使得对现有图层的更新尤为容易。最后，利用矢量格式的遥感分类结果对原森林小班图层进行更新，获得新的可燃物类型图层，作为林火可视化模型的输入图层。该研究不仅提供了现势性强的森林可燃物类型图层，而且在不破坏原小班边界的基础上，对发生变化的区域进行刻画。对于森林资源管理者，提供了实地调查过程的目标区域的信息。