核覆盖算法在光谱分类问题中的研究
- 出版年：2007
- 作者：杨金福；许馨；吴福朝；赵永恒
- 单位1：中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室
- 出生年：1977
- 学历：博士生
- 语种：中文
- 作者关键词：光谱分类；核覆盖算法；支持向量机；核技巧
- 起始页：602
- 总页数：4
- 经费资助：国家高技术研究发展计划(863)(2003AA133060)；国家重大科学工程LAMOST计划资助项目
- 刊名：光谱学与光谱分析
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：中国科学技术学会
- 主办单位：中国光学学会
- 主编：黄本立
- 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
- 卷：27
- 期：3
- 期刊索取号：P342.06220
- 核心期刊：物理类、化学类核心期刊
摘要
针对光谱分类，提出了一种基于核技巧的覆盖算法——核覆盖算法。该算法将核技巧与覆盖算法相结合，并在特征空间中抽取支持向量。实验表明核覆盖算法在光谱分类中的精度与SVM相差不大，但是它只涉及距离的计算，不必象SVM那样求解二次规划问题，对于核宽的选择也不象SVM那样非常敏感。核覆盖算法与覆盖算法相比分类性能相当，它的优势在于引入的非线性映射Φ改变了样本集在特征空间中之间的距离关系，使得核覆盖算法得到的支持向量个数大大少于覆盖算法。