一类训练前馈神经网络的梯度算法及收敛性
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  • 出版年:2010
  • 作者:邵红梅;安凤仙
  • 单位1:中国石油大学数学与计算科学学院
  • 出生年:1981
  • 学历:博士研究生
  • 职称:讲师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:前馈神经网络;收敛性;变学习率;梯度算法
  • 起始页:176
  • 总页数:4
  • 经费资助:中国石油大学博士科研基金(Y080809)
  • 刊名:中国石油大学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1959
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:中国石油大学
  • 主编:陈淑娴
  • 地址:中国石油大学期刊社
  • 邮编:257061
  • 电子信箱:journal@upc.edu.cn
  • 网址:http://qks.upc.edu.cn/qkspage/
  • 卷:34
  • 期:4
  • 期刊索取号:P452.06693
  • 数据库收录:《工程索引》(EI)《化学文摘》(CA)《文摘杂志》(AJ)《石油文摘》(PA)《剑桥科学文摘:材料信息》(CSA:MI)
  • 核心期刊:中文核心期刊
摘要
为加速网络训练,给出学习率的一种更广泛的选取方式,并从理论上证明这类新的变学习率的梯度学习算法的收敛性和训练过程中误差函数的单调递减性。

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