结合广义Armijo步长搜索的带误差项的记忆梯度算法
- 出版年：2009
- 作者：孙清滢；桑兆阳；吕炜
- 单位1：中国石油大学数学与计算科学学院
- 出生年：1966
- 学历：博士
- 职称：教授
- 语种：中文
- 作者关键词：无约束最优化；带误差项的记忆梯度法；广义Armijo步长搜索规则；全局收敛；数值试验
- 起始页：162
- 总页数：5
- 经费资助：国家自然科学基金项目（10571106）；中国石油大学博士基金项目（Y040804）
- 刊名：中国石油大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月
- 创刊时间：1959
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：中国石油大学
- 主编：陈淑娴
- 地址：山东省东营市北二路271号
- 邮编：257061
- 电子信箱：Journal@hdpu.edu.cn
- 卷：33
- 期：01
- 期刊索取号：P452.06693
- 数据库收录：本刊被列入以下国际重要检索刊源数据库美国《工程索引》（EI）美国《化学文摘》（CA）美国《石油文摘》（PA）美国《剑桥科学文摘：材料信息》（CAS：MI）
- 核心期刊：中文核心期刊
摘要
对非线性无约束规划提出了结合广义Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法，在目标函数梯度一致连续的条件下，证明了算法的全局收敛性，同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法。数值结果表明算法是有效的。