修正的HS共轭梯度算法的全局收敛性
- 出版年：2006
- 作者：郑艳梅；孙清滢；王清河；常兆光
- 单位1：中国石油大学数学与计算科学学院
- 出生年：1982
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：无约束最优化；共轭梯度法；广义Armijo步长搜索；全局收敛性
- 起始页：143
- 总页数：4
- 经费资助：国家自然科学基金资助项目（10571106）；中国石油大学（华东）研究生创新基金资助项目（S200614）
- 刊名：中国石油大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1959
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：中国石油大学
- 主编：陈淑娴
- 地址：山东省东营市北二路271号
- 邮编：257061
- 电子信箱：Journal@mail.hdpu.edu.cn
- 卷：30
- 期：05
- 期刊索取号：P452.06693
- 核心期刊：中文核心期刊；山东省优秀期刊
摘要
对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定新的区间取法，将HS共轭梯度参数限制在此区间上，保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此基础上提出了修正HS共轭梯度算法(MHS)，并在较弱的条件下讨论了新算法在广义Armijo步长搜索下的全局收敛性。数值试验结果表明，新算法比广义Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效。