森林生物量遥感估算与应用分析
- 出版年：2006
- 作者：徐新良；曹明奎
- 单位1：中国科学院地理科学与资源研究所
- 出生年：1972
- 学历：博士
- 语种：中文
- 作者关键词：森林生物量；遥感信息；模型；KNN；人工神经网络
- 起始页：122
- 总页数：7
- 经费资助：国家重点基础研究计划（G2002CB412507）、中国科学院百人计划项目、中国博士后科学基金资助项目和王宽诚教育基金会资助项目。
- 刊名：地球信息科学
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1996
- 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
- 主编：陈述彭
- 地址：北京大屯路甲11号
- 邮编：100101
- 电子信箱：sxfu@lreis.ac.cn
- 网址：http://dqxxkx.periodicals.net.cn/
- 卷：8
- 期：4
- 期刊索取号：P626.06 208-1
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊；中国学术期刊综合评价数据库源刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊
摘要
遥感图像光谱信息具有良好的综合性和现势性，利用遥感信息和GIS技术进行森林生物量估算及碳过程的研究已经成为一种全新的手段。本文对森林生物量遥感估算方法及其应用进行了深入分析，总结了利用遥感信息进行森林生物量估算的四种主要方法：遥感信息参数与生物量拟合关系的方法、遥感数据与过程模型融合的方法、基准样地法（KNN方法）以及人工神经网络模型方法，并在此基础上分析了当前该领域研究的不足，以及今后利用遥感方法进行森林生物量估算的主要发展方向。