基于Boosting的油田水淹层识别算法

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• 出版年：2006
• 作者：单志萍；曹茂俊；李阳；王照宇
• 单位1：大庆石油学院现代教育技术中心
• 出生年：1978
• 职称：助理工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：油田水淹层识别；Boosting算法；泛化能力
• 起始页：97
• 总页数：3
• 刊名：大庆石油学院学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月
• 创刊时间：1977
• 主办单位：大庆石油学院
• 主编：阎铁
• 地址：黑龙江省大庆市
• 邮编：163318
• 电子信箱：xuebao@dqpi.net
• 卷：30
• 期：03
• 期刊索取号：P452.066108
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

为了提高预测学习系统的预测能力，给出了Boosting提升BP神经网络的算法描述。通过一个加权的多数表决合并了全部预测，提高了BP算法的准确性和泛化能力。将该算法应用于油田水淹层识别，与BP神经网络算法相比，训练得到的模型具有更好的泛化能力，提高了水淹层识别的解释精度。测试集识别率达到73%。