露天矿单位油耗数据挖掘的研究
- 出版年：2008
- 作者：王振军；卢明银
- 单位1：中国矿业大学能源学院
- 出生年：1967
- 学历：博士
- 职称：副教授
- 语种：中文
- 作者关键词：露天矿油耗；BP神经网络；数据挖掘；Matlab
- 起始页：30
- 总页数：3
- 刊名：化工矿物与加工
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1972
- 主办单位：中蓝连海设计研究院
- 主编：黄振伟
- 地址：江苏连云港市朝阳西路51号
- 邮编：222004
- 电子信箱：hgkw@163.net；hgkj@chinajournal.net.cn
- 网址：http://hgkj.chinajournal.net.cn；http://www.lehigh.cn
- 卷：37
- 期：11
- 期刊索取号：P706 154
- 数据库收录：中文核心期刊；美国（CA）化学文摘收录；中国期刊网、中国学术期刊光盘版全文收录；中国核心期刊（遴选）数据库收录；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；万方数据库资源系统收录期刊
- 核心期刊：中文核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录
摘要
分析了BP神经网络模型和Matlab神经网络工具箱理论，并对影响露天矿运输单位耗油量的相关因素进行分析，构建了露天矿单位油耗神经网络预测模型，并利用Matlab编程对某露天矿实际情况进行预测，结果表明模型具有较高的精度。