一种大坝渗透系数分区反演新方法研究
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  • 出版年:2004
  • 作者:刘先珊;费文平;张林
  • 单位1:武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
  • 出生年:1978
  • 学历:博士生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:模拟退火;交替迭代算法;反分析;渗透系数
  • 起始页:1823
  • 总页数:5
  • 刊名:岩土力学
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1979
  • 主办单位:中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 主编:白世伟
  • 地址:武汉市武昌小洪山
  • 邮编:430071
  • 电子信箱:ytlx@whrsh.ac.cn
  • 卷:25
  • 期:11
  • 期刊索取号:P478.06357
  • 数据库收录:中国科学院引文数据库来源期刊;中国学术期刊综合评价数据库来源期刊;EI文摘收录期刊
  • 核心期刊:全国中文核心期刊
摘要
基于人工神经网络的非线性映射特征,在渗流有限元计算的基础上,结合水头和渗流量等实测资料提出了大坝渗透系数的反演方法。为了克服经典神经网络存在的缺陷,提出了模拟退火的交替迭代算法神经网络新方法。在相同的初始条件下,用该新方法和经典网络进行了比较,得出前者的优越性和有效性。同时将该方法用于大的渗流反分析,利用反演出的渗透系数进行渗流场计算。数值计算结果表明,这种方法对大坝渗透系数反演问题具有较高的识别精度,反演结果可靠,可以用于实际工程。

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