遗传算法和高斯牛顿法联合反演地下水渗流模型参数
- 出版年：2005
- 作者：姚磊华
- 单位1：中国地质大学工程技术学院
- 出生年：1964
- 学历：博士
- 职称：教授
- 语种：中文
- 作者关键词：遗传算法；高斯牛顿法；反演；地下水数值模型；参数
- 起始页：885
- 总页数：5
- 经费资助：国家自然科学基金资助项目（40372110）
- 刊名：岩土工程学报
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1979
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国水利学会；中国土木工程学会；中国力学学会；中国建筑学会；中国水力发电工程学会；中国振动工程学会
- 主编：沈珠江
- 地址：南京虎踞关34号
- 邮编：210024
- 电子信箱：ge@njhri.edu.cn
- 网址：http://www.cgejoumal.com；http://www.cgejoumal.com
- 卷：27
- 期：08
- 期刊索取号：P473.066357
摘要
充分利用遗传算法善于进行全局搜索和高斯牛顿法善于进行局部搜索的优点，克服了两种方法各自的不足，用改进的遗传算法和高斯牛顿法联合反演地下水数值模型参数，首先用遗传算法求出地下水模型参数的初值，然后利用这组初值用高斯牛顿法进行数值模型参数的反演，并以非均质各向同性承压二维非稳定流动模型，结合有限元法讨论了用遗传算法和高斯牛顿法联合反演地下水数值模型参数的过程。计算结果表明，联合参数反演方法，具有收敛速度快、解的精度高的特点。