基于CRInSAR和kalman滤波的监测地表三维形变的研究
详细信息   全文下载|推荐本文 |
  • 出版年:2009
  • 作者:胡俊;丁晓利;朱建军;李志伟;张长书;王兴旺
  • 单位1:中南大学测绘与国土信息工程系
  • 单位2:北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室
  • 出生年:1983
  • 学历:硕士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:CRInSAR;kalman滤波;动态;观测方程;状态方程;三维
  • 起始页:50
  • 总页数:3
  • 经费资助:国家863计划项目(No.2006AA12Z156);国家自然科学基金(No.40404001);国家自然科学基金(No.40774003);空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学)开放基金(项目编号:SIIBKL07-01-0)
  • 刊名:测绘科学
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1976
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国测绘科学研究院
  • 主编:林宗坚
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 电子信箱:niu@casm.ac.cn;cehuikexue@yahoo.cn
  • 网址:http://www.map.ac.cn;http://chkd.chinajournal.net.cn;http://www.chinainfo.gov/periodical/chkx
  • 卷:34
  • 期:2
  • 期刊索取号:P810.6 649-8
  • 数据库收录:俄罗斯文摘杂志收录期刊;日本科学技术社数据库期刊;美国剑桥科学文摘收录期刊;中国科技核心期刊;中国科学引文库核心期刊;全国中文核心期刊
  • 核心期刊:中国科技核心期刊;中国科学引文库核心期刊;全国中文核心期刊
摘要
CRInSAR技术克服了传统DInSAR的一些不足,成为近年来的研究热点,但单一的CRInSAR技术只能监测LOS的一维形变。而kalman滤波采用状态空间的概念,可以用来估计平稳或非平稳的多维信号随机过程,已经被广泛地应用于动态数据处理之中。因此本文以CRInSAR模型为基础,将不同时间跨度的干涉数据作为动态数据,构建相应的观测方程和状态方程,并以经典的kalman滤波估计角反射器的三维形变量和三维形变速度。实践证明,该方法是合理可行的。

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700