富营养化的太湖水体叶绿素a浓度模型反演
- 出版年：2009
- 作者：杨煜；李云梅；王桥；乐成峰；孙德勇；黄昌春
- 单位1：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
- 出生年：1984
- 学历：研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：叶绿素浓度；反演模型；太湖；富营养化
- 起始页：597
- 总页数：7
- 经费资助：“十一五”国家科技支撑计划项目（2008BAC34B05），江苏省2008年度普通高校研究生科研创新计划项目（CX08B_014Z），江苏省2008年度普通高校研究生科研创新计划项目（CX08B_015Z）共同资助。
- 刊名：地球信息科学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1996
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
- 主编：陈述彭
- 地址：北京大屯路甲11号
- 邮编：100101
- 电子信箱：dqxxkx@igsnrr.ac.cn
- 网址：http://www.dqxxkx.cn
- 卷：11
- 期：5
- 期刊索取号：P626.06 208-1
- 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库源刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
半经验模型反演叶绿素a浓度是目前遥感反演水体叶绿素a浓度的主要方法。但是，大量研究结果表明，太湖水体浑浊，富营养化严重，各种半经验模型的反演精度和模型适用性有较大差异。因此，研究一种既满足一定精度要求，又具有时间普适性的叶绿素a浓度反演算法，对提高模型适用性，促进遥感的反演应用具有重要意义。本研究通过2005年6-10月地面实测数据，建立太湖叶绿素a浓度一阶微分反演模型、波段比值反演模型和三波段反演模型，对比各模型反演效果，认为波段比值模型与三波段模型具有较好的反演效果。运用2006年11月和2007年11月实测数据对这三种模型加以检验，结果表明，三波段模型反演高富营养化的太湖水体，不仅精度高，平均误差仅为实测浓度差的8.3%，而且适用性较强，不同年份数据的检验结果证明平均误差均低于实测浓度差的20%。因此，三波段模型是这三种反演模型中效果最好的一类模型。