灰色最小二乘支持向量机在灌溉用水量预测中的应用
- 出版年：2010
- 作者：陈梓玄；李占斌；李鹏；王海军
- 单位1：西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
- 出生年：1987
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：灰色理论；最小二乘支持向量机；用水量预测
- 起始页：75
- 总页数：4
- 经费资助：国家重点基础研究发展计划项目（2007CB407206）；国家科技支撑项目（2006BAD09B02）
- 刊名：水资源与水工程学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1990
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：西北农林科技大学
- 主编：蔡焕杰
- 地址：陕西杨凌渭惠路23号
- 邮编：712100
- 电子信箱：szysgc@nwsuaf.edu.cn
- 卷：21
- 期：1
- 期刊索取号：P490.6 211
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国期刊全文数据库(CJFD)收录期刊；《中国科技期刊数据库》SWIC收录期刊；万方数据——数字化期刊群入网期刊；中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊；《中国科学引文数据库》(CSCD)来源期刊；中国期刊网入编期刊；陕西省优秀科技期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
根据灰色理论（greymodel，GM）所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势，以及最小二乘支持向量机（least square support vector machine，LS—SVM）所具有的泛化能力强、运算速度快、非线形拟合精度高、参数优化好、小样本等优点，建立了灰色理论和最小二乘支持向量机组合预测模型，并将此模型应用于灌区用水量预测中。预测结果与实际结果吻合良好，验证了所提出组合方法的有效性和实用性，可以作为灌溉用水量预测的有效工具。