一种建立在CPN基础上的分类方法在遥感影像分类中的应用研究
- 出版年：2007
- 作者：韩玲；王翠平；王润平
- 单位1：长安大学地质工程与测绘工程学院
- 出生年：1964
- 学历：博士
- 职称：教授
- 语种：中文
- 作者关键词：对偶神经网络；MATLAB；遥感影像分类
- 起始页：26
- 总页数：2
- 经费资助：国家科技攻关项目（973）2003cb214600；西部交通重点建设项目200416000001；陕西省自然科学基金项目2006D10
- 刊名：测绘科学
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1976
- 主管单位：国家测绘局
- 主办单位：中国测绘科学研究院
- 主编：林宗坚
- 地址：北京市海淀区北太平路16号
- 邮编：100039
- 电子信箱：niu@casm.ac.cn
- 网址：http://www.map.ac.cn；http://chkd.chinajournal.net.cn；http://www.chinainfo.gov/periodical/chkx
- 卷：32
- 期：3
- 期刊索取号：P810.6 649-8
- 数据库收录：俄罗斯文摘杂志收录期刊；美国剑桥科学文摘收录期刊；全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
对偶神经网络利用了自组织映射近似函数的一种新的映射神经网络，其结构组合了Kohonen的自组织映射和Grossberg的外星（Outstar）结构，网络结构相对简单。本文以对偶神经网络分类方法原理为基础，研究了一种理想化的分类方法，并以MATL.AB平台为基础对遥感影像进行分类处理，实验结果表明，其分类总精度为94.17%，分类精度较传统监督分类结果有所提高。