基于SVM粗差剔除的有色噪声建模
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  • 出版年:2010
  • 作者:张清华;黄贤源;隋立芬
  • 单位1:解放军信息工程大学测绘学院
  • 出生年:1986
  • 学历:硕士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:有色噪声建模;系统辨识;支持向量机;粗差
  • 起始页:52
  • 总页数:4
  • 经费资助:国家自然科学基金(40974010,40971306)。
  • 刊名:海洋测绘
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1981
  • 主办单位:海军海洋测绘研究所
  • 主编:翟国君
  • 地址:天津市河西区友谊路40号
  • 邮编:300061
  • 电子信箱:hych2002@163.com
  • 网址:http://hych.chinajournal.net.cn;http://hych.periodicals.net.cn
  • 卷:30
  • 期:3
  • 期刊索取号:P810.6 449
  • 数据库收录:中国科技核心期刊;中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊;中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊;中国期刊全文数据库收录期刊;中文科技期刊数据库收录;全国测绘科技信息网收录期刊;执行《CAJ-CD规范》优秀期刊;中国测绘学优秀测绘期刊;海军优秀期刊
  • 核心期刊:中国科技核心期刊;中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
摘要
针对有色噪声建模存在的粗差影响系统辨识的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的粗差剔除方法,在粗差剔除的基础上对有色噪声进行建模,并给出了相应的理论模型。为了验证该方法的正确性,进行了仿真算例的研究,结果表明该方法能有效地剔除有色噪声中的粗差,并在此基础上对噪声模型进行有效的系统辨识。

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