非平稳时间序列的动态水位神经网络预报模型
- 出版年：2002
- 作者：薛联青；崔广柏；陈凯麒
- 单位1：河海大学水环境学院
- 出生年：1973
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：时间序列；预报模型；水位；回水影响；神经网络
- 起始页：19
- 总页数：6
- 刊名：湖泊科学
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1989
- 主办单位：中国科学院南京地理与湖泊研究所；中国海洋湖沼学会
- 主编：施雅风
- 地址：南京市北京东路73号
- 邮编：210008
- 电子信箱：wanchun@niglas.ac.cn
- 卷：14
- 期：1
摘要
水文预报系统是一个复杂的非线性动力学过程，站点水位受各种因素的影响不仅呈现出非平稳动态随机变化特性，而且各因素间的关系也很难确定。淮河流域五河站水位由于受到洪泽湖回水影响及季节性的影响，也呈现出这一动力学的非平稳特性，因此本文在考虑了相关站点和回水影响的基础上，建立了一种多站变量时间序列的神经网络预报模型，预报结果表明该方法预测效果较好，运行简单。