区域地下水位预报的季节型神经网络模型

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• 出版年：2002
• 作者：薛联青；崔广柏；程光
• 单位1：河海大学
• 出生年：1973
• 职称：教师
• 语种：中文
• 作者关键词：区域；地下水位；季节型神经网络模型；预报；周期
• 起始页：473
• 总页数：5
• 刊名：水科学进展
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1990
• 主办单位：水利部南京水文水资源研究所
• 主编：刘国纬
• 地址：南京市西康路1号
• 邮编：210024
• 电子信箱：skxj@chinajoumal.net.cn
• 卷：13
• 期：04
• 期刊索取号：P490.6144-29
• 数据库收录：美国《工程索引》（Ei）收录期刊；美国《化学文摘》（CA）收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

根据西北干旱区地下水位周期性变化趋势明显的特点，提出了测井水位预报的季节型神经网络模型。同时，针对系列不同周期内变幅各异的特点，对监测序列进行了光滑处理。预报结果表明：该模型预测效果较好，运行合理，对规律性不强的地下水位动态预报具有一定的实用价。