基于高阶累积量拟合及混合蚁群算法的地震子波估计
- 出版年：2009
- 作者：王荐；朱仕军；文中平；赵振伟；刘二军；吴华明
- 单位1：西南石油大学资源与环境学院
- 出生年：1985
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：地震子波提取；高阶累积量；遗传算法；蚁群算法
- 起始页：330
- 总页数：4
- 刊名：勘探地球物理进展
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1978
- 主管单位：中国石化集团公司
- 主办单位：中国石化石油勘探开发研究院；南京石油物探研究所
- 主编：赵改善
- 地址：南京卫岗21号
- 邮编：210014
- 电子信箱：ktdqwljz@vip.163.com；peg@igp.cn
- 网址：http://peg.geophysics.cn
- 卷：32
- 期：5
- 期刊索取号：P630.6 167
摘要
假设地层反射系数是平稳非高斯独立同分布的序列，利用地震道褶积模型的高阶累积量构造目标函数，通过优化算法来进行地震子波提取。针对该方法的非线性优化问题，利用遗传算法的快速性、随机性、全局收敛性，再结合蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特性，来提高求解效率。通过对合成地震记录进行子波估计的理论模型试验，结果表明，该方法对高斯有色噪声有很好的压制效果，且能保留地震记录的相位信息，使子波提取具有较高的精度。将该方法运用于实际地震资料处理，利用估计出的较精确的地震子波来进行反褶积，能有效地拓宽地震剖面的频谱，使其信噪比和分辨率都有所提高。理论模型分析与实例计算验证了该方法的可行性。