基于神经网络逆系统的空气重介流化床多变量解耦控制

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• 出版年：2008
• 作者：高松；王振翀
• 单位1：中国矿业大学北京机电与信息工程学院
• 出生年：1977
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：神经网络；逆系统；解耦控制；分选过程；PI调节器
• 起始页：225
• 总页数：3
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50474030）；国家高技术研究发展计划（863）资助项目（2007AA05Z315）
• 刊名：煤炭学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1964
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国煤炭学会
• 主编：胡省三
• 地址：北京和平里
• 邮编：100013
• 电子信箱：mtxb@vip.163.com
• 网址：www.mtxb.com.cn
• 卷：33
• 期：2
• 期刊索取号：P713.066 730-2

摘要

针对空气重介流化床干法分选过程的多变量非线性强耦合特点，在空气重介流化床干法分选过程的神经网络逆系统解耦方法的基础上，设计了线性闭环PI调节器，以实现空气重介流化床干法分选过程的高性能解耦控制.仿真结果表明，该方法能够较好地解决空气重介流化床干法分选过程的控制问题，具有较强的鲁棒性.