基于改进的偏最小二乘回归的酸雨pH值预测

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2006
• 作者：许凤华；李述山
• 单位1：山东科技大学信息科学与工程学院
• 出生年：1979
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：偏最小二乘回归；改进的偏最小二乘回归；城市降水pH值预测
• 起始页：110
• 总页数：3
• 刊名：山东科技大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1979
• 主办单位：山东科技大学
• 主编：靳奉祥
• 地址：泰安市岱宗大街223号
• 邮编：271019
• 电子信箱：sdky@chinajournal.net.cn
• 网址：http://sdky.chinajournal.net.cn
• 卷：25
• 期：3
• 期刊索取号：P706.6 110
• 数据库收录：国家新闻出版总署“双效期刊”；山东省“优秀期刊”；山东省“十佳科技期刊”；全国首届《CAJ-CD检索与评价数据规范》“执行优秀奖”；美国《化学文摘》(CA)收录期刊；美国《乌利希国际期刊指南》（UIPD）收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA）收录期刊；美国《数学评论》(MR)收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；《中国学术期刊（光盘版）》暨“中国期刊网”全文收录期刊；“万方数据——数字化期刊群”
• 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；煤炭信息研究院《中国矿业文摘》核心引文源期刊

摘要

酸雨pH值受到酸性离子[SO²₄^-]、[NO₃]和碱性离子[Ca²⁺]、[NH₄⁺]等的影响。这些影响因素之间存在多重相关性。用一般最小二乘回归分析预测pH值，参数估计存在很大的误差且物理意义明显不足。应用偏最小二乘回归技术建立pH值预测模型，克服了自变量之间多重相关性的问题，因而更具有先进性，计算结果更为可靠，而改进的偏最小二乘回归则从预测角度对偏最小二乘回归模型进行了改进。以我国17个城市pH值预测为例，说明了改进的偏最小二乘回归法比普通偏最小二乘回归法效果好。