遥感影像像元级融合方法与试验评价分析
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  • 出版年:2008
  • 作者:李俊杰;何隆华;戴锦芳;李金莲
  • 单位1:中国资源卫星应用中心
  • 出生年:1983
  • 学历:硕士
  • 语种:中文
  • 作者关键词:遥感影像;小波变换;融合
  • 起始页:128
  • 总页数:7
  • 经费资助:中国资源卫星应用中心项目;扬州市主要农作物长势监测、中国科学院知识创新工程项目(INF105-SDB-1-;22)联合资助。
  • 刊名:地球信息科学
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1996
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地理科学与资源研究所
  • 主编:陈述彭
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 电子信箱:sxfu@lreis.ac.cn
  • 网址:http://dqxxkx.periodicals.net.cn/
  • 卷:10
  • 期:1
  • 期刊索取号:P626.06 208-1
  • 数据库收录:中国科技核心期刊;中国科学引文数据库源刊;中国学术期刊综合评价数据库源刊
  • 核心期刊:中国科技核心期刊
摘要
不同遥感影像有着各自的优点和局限,遥感影像融合就是为了充分利用它们的优点进行互补得到新的影像。采用PCA、Brovey和小波变换三种方法对SPOT多光谱影像和全色影像进行了像元级的影像融合,小波变换采用的Mallat算法和双正交小波函数,双正交小波函数的优点是小波逆变换时不会导致相位失真,论文对融合结果进行了光谱质量和空间质量两方面的定性和定量的评价。结果表明,小波变换融合影像是三种变换中最优的,同时在小波变换中采用不同的小波基函数的融合结果在光谱质量和空间质量方面也有很大的差异,可根据实际需要选用合适的小波基函数。

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