近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研
详细信息   全文下载|推荐本文 |
  • 出版年:2006
  • 作者:赵杰文;陈全胜;张海东;刘木华
  • 单位1:江苏大学食品与生物工程学院
  • 出生年:1945
  • 职称:教授
  • 语种:中文
  • 作者关键词:近红外光谱;主成分分析;马氏距离;茶叶识别
  • 起始页:1601
  • 总页数:4
  • 经费资助:国家高技术“863”计划(2002AA248051);国家自然科学基金(30370813)资助项目
  • 刊名:光谱学与光谱分析
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1981
  • 主管单位:中国科学技术学会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:黄本立
  • 电子信箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 网址:http://gpxygpfx.periodicals.net.cn
  • 卷:26
  • 期:9
  • 期刊索取号:P342.06220
  • 核心期刊:物理类、化学类核心期刊
摘要
茶叶快速准确鉴别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。该研究采用近红外光谱结合主成分-马氏距离模式识别方法鉴别了龙井、碧螺春、毛峰和铁观音4种中国名茶。研究结果表明,在6 500~5 300 cm-1波数范围内的光谱,通过MSC预处理方法,用8个主成分建立的模型最好,模型对校正集样本和预测集样本的鉴别率分别达到98.75%和95%。该研究为快速准确鉴别茶叶提供了一种新思路。

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700