基于软测量和数据融合的煤与瓦斯突出预测
- 出版年：2009
- 作者：阎馨；付华
- 单位1：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
- 出生年：1978
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：煤与瓦斯突出；软测量；数据融合；模糊BP神经网络
- 起始页：1308
- 总页数：4
- 经费资助：辽宁省教育厅科学技术研究资助项目（2008281）；国家自然科学基金资助项目（50874059）和辽宁省重大科技资助项目（2007231003）
- 刊名：合肥工业大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1956
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：合肥工业大学
- 主编：何晓雄
- 地址：合肥市屯溪路193号
- 邮编：230009
- 电子信箱：hefe@chinajournal.net.cn；XBZK@hfut.edu.cn
- 卷：32
- 期：9
- 期刊索取号：P806.6 223
- 数据库收录：中国期刊方阵期刊；全国中文核心期刊；中国高校优秀科技期刊；美国《化学文摘》(CA)；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)；德国《数学文摘)》(ZBL MATH)；美国《剑桥科技文摘》(CSA)；中国科技论文统计分析数据库(CSTPCD)；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；中国学术期刊综合评价数据库；《中国期刊方阵》；《中国期刊网》；《中国学术期刊（光盘版）》；《万方数据——数字化期刊群》；《中国核心期刊（遴选）数据库》
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；《中国核心期刊（遴选）数据库》
摘要
文章针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足，提出了一种基于软测量和数据融合技术的煤与瓦斯突出危险状况预测方法；利用检测到的煤与瓦斯突出的多种影响因素数据，建立了基于模糊BP神经网络的软测量模型对煤与瓦斯突出危险状况进行动态和准确地预测，并应用基于均值的分批估计融合方法对检测到的因素数据进行处理，提高数据检测的精度，进一步增强煤与瓦斯突出危险状况预测的准确性；通过实例对方法进行验证，结果表明，提出的方法预测准确性高，是一种有效的煤与瓦斯突出预测方法。