基于神经遗传的电站锅炉炉渣含碳量软测量技术
- 出版年：2006
- 作者：张磊；韦红旗
- 单位1：东南大学动力工程系
- 出生年：1983
- 学历：硕士
- 语种：中文
- 作者关键词：BP神经网络；遗传算法；软测量；Matlab
- 起始页：25
- 总页数：3
- 刊名：能源研究与利用
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1988
- 主管单位：江苏省经济贸易委员会
- 主办单位：江苏省节能技术服务中心；江苏省能源研究会；东南大学热能工程研究所
- 地址：南京苜蓿圆大街52号
- 邮编：210007
- 电子信箱：eru@jlonline.com
- 网址：http://nyyj.chinajournal.net.cn
- 期：4
- 期刊索取号：P830.6 196
- 数据库收录：《CAJ-CD》规范执行优秀期刊；《中国学术期刊（光盘版）》入编期刊；“中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊；“中国期刊全文数据库”收录期刊；“中国核心期刊（遴选）数据库”收录期刊
- 核心期刊：“中国核心期刊（遴选）数据库”收录期刊
摘要
针对锅炉炉渣含碳量难以在线实时测量及测量精度低等问题，采用了基于神经网络结合遗传算法的新型软测量模型，通过遗传算法训练BP神经网络权值的方法，实现了对某热电厂220t/h四角切圆煤粉锅炉炉渣含碳量的软测量。以锅炉实际运行数据为输入值得到的模型输出结果表明，该方法具有较好的软测量效果。