软计算是智能油藏描述和井位优化的有效技术
- 出版年：2004
- 作者：Masoud Nikravesh
- 译者：白振瑞
- 语种：中文
- 起始页：41
- 总页数：20
- 刊名：石油地质科技动态
- 是否内版：是
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1982
- 主办单位：中国石化股份有限公司；石油勘探开发研究院
- 期：3
- 期刊索取号：P452.06167-23
摘要
为了识别三维地震数据和生产测井数据之间的非线性关系和映射，开发出了的一种综合方法。该方法在一个在产油田得到了应用。它采用了诸如地质统计和传统的模式识别等常规技术，并结合现代的软计算(soft computing)技术（神经计算学、模糊逻辑学、遗传计算学和概率推理学等）。我们的一个重要研究目的，是在三维地震数据和现有的生产测井数据的基础上，利用聚类(clustering)技术确定最佳的新井井位。采用三种方法进行分类：(1)k-平均聚类；(2)模糊c-平均聚类；(3)识别相似数据体的神经网络聚类。在井筒周围可以识别聚类组(cluster)与生产测井数据的关系，所得结果用于在远离井筒方向上重建和外插生产测井数据。这种先进的三维地震和测井数据分析与解释技术可用于：(1)确定生产数据和地震数据之间的映射；(2)在多属性分析的基础上预测油藏连续性；(3)预测产层；(4)优化井位。