面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类
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  • 出版年:2009
  • 作者:管海燕;邓非;张剑清;钟良
  • 单位1:武汉大学遥感信息工程学院
  • 学历:博士生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:机载激光雷达;航空影像;面向对象;融合;分类
  • 起始页:830
  • 总页数:4
  • 经费资助:国家863计划资助项目(2007AA12Z154,2006AA12Z136);国家测绘局06基础资助测绘资助项目(469990711101-1)。
  • 刊名:武汉大学学报·信息科学版
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1957
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 电子信箱:journalw@whu.edu.cn
  • 网址:http://www.wuj.whu.edu.cn
  • 卷:34
  • 期:7
  • 期刊索取号:P810.66 331
  • 数据库收录:国家期刊奖二等奖;中国高校精品科技期刊;全国高校优秀科技期刊评比一等奖;全国优秀测绘期刊一等奖;湖北省优秀期刊称号;中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊;中国科技论文数据库核心统计源期刊;中国科学引文数据库核心统计源期刊;中国期刊方阵双效期刊;美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊;美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊;俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)收录期刊;日本科学技术社数据库(JST)收录期刊
  • 核心期刊:中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊;中国科技论文数据库核心统计源期刊;中国科学引文数据库核心统计源期刊;美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊
摘要
针对机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据与航空彩色影像的数据特点,提出了一种面向对象的多源数据融合分类方法。该方法根据影像光谱特性将航空影像分割为若干个同质区域,通过综合考察每个区域内LiDAR数据的滤波结果、空间离散度、高差值和航空影像光谱信息,判断各区域归属为哪一类。实验表明,该方法能够有效地分离房屋、树木和裸露地3种基本地物。

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