月径流序列混沌特性识别及预测

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• 出版年：2010
• 作者：吴丽娜；黄领梅；沈冰；郭可斌
• 单位1：西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
• 出生年：1985
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：混沌；延迟时间；嵌入维数；最大Lyapunov指数；月径流预测
• 起始页：28
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金项目(50939004)
• 刊名：水资源与水工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1990
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：西北农林科技大学
• 主编：蔡焕杰
• 电子信箱：szysgc@nwsuaf.edu.cn
• 卷：21
• 期：5
• 期刊索取号：P490.6211
• 数据库收录：中国期刊全文数据库(CJFD)收录期刊；《中文科技期刊数据库》SWIC收录期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

以混沌理论和相空间重构原理为基础，分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数；运用最大Lyapunov指数λ₁＞0证实大峪月径流序列具有混沌特性，从而建立了基于混沌特性的BP神经网络预测模型。仿真及预测结果表明：该模型预测精度较高，可用于大峪月径流预测。